数字化餐饮管理软件,让“餐饮经营”自己表达出来

2023/06/01

餐二代的经营观

 

我是在饭馆长大的。

现在,当初养大我的餐厅已经从1家变成了8家。

出去学习,再回来接管企业,都是顺理成章的事。

但是,我还是给了爸爸和他的“老伙计们”接二连三的“意外”。

 

我就是这么干起来的,

你现在说我不对?!

 

每月10号,开经营分析会。

运营管理的各个部门都会做好数据整理,然后汇报。

高层再从数据里找问题,大家商量解决办法,形成决议再逐级下发。

但是,参加了2次会议之后,我就发现了这里面问题很大。

首先,是时间。

10号开会,意味着上个月的各项经营问题至少要到本月15号左右才能解决。

如果调整营销活动的设计,时间就更仓促。

其次,是汇报内容。

各部门负责人都从自己的业务视角出发,说业绩比说问题多,很难给出我想要的数据。

我称之为“主观汇报”。

我很快意识到,这是经营决策缺少数字化支撑的问题。

于是找父亲商量,虽然他认可引入数字化工具,但对于我指出的不能靠经验经营,他反应很大,甚至生气的质问我:“我就是这么干起来的,你现在说我不对”?

 

你这是

拿来主义’嘛!

 

决策数字化以业务数字化为基础。

而我,更期待通过决策数字化改变业务的呈现结果。

所以,我把决策数字化的呈现,分为3个部分:营业分析、会员分析、成本分析。

基于之前提到的时间问题和汇报内容问题。

我要求采购能自动生成经营分析报告的数字化系统。

一来,数据自动更新,直接导出“拿来即用”的经营分析报告,能在保障数据准确性的前提下,大幅缩减人力、提升效率。

二来,数字化的经营分析报告,能按照我的“关注焦点”设置运营、管理的分析要点。真正做到让管理“主动出击”!避免“主观汇报”。

第三,所有分析报告都做到了数据可视化。数据焦点与管理关注对齐,可视化则让问题更清晰直观,现在的经营分析会真正做到以“分析”为重点。

父亲把我的经营分析报告称为“拿来主义”因为里面不仅包括数据结果,还有一些智能生成的分析结论。

而我看重的,正是这些基于行业经验生成的“分析结论”,

因为我要把“从业务数据中找问题”,变为“用决策数据解决问题”。

这实际就是缩短问题处理链路!

现在,我的3大经营分析报告,正在企业运营中发挥越来越重要的作用。

 

原来这是经营的

自我表达’啊!

 

从我听汇报,变为我拿数据给大家一起分析。

经营分析会的转型就在营业分析报告、会员分析报告、成本分析报告的支撑下完成了。

营业分析报告的首页是对关键指标的盘点。

在这里,我们可以清晰掌握企业的整体状态。

然后,我们会拆分出门店营业、客流以及菜品3个维度。

在营业角度,我们关注门店排行、同比、环比状况,并以此制定差异化运营策略。

 

客流维度则关注客流与非会员客流的变化

在菜品维度,我们主要关注价格带分层,依据不同价格区间内的销量支撑、折扣力度、收入支撑等,科学进行菜品结构优化。

同样的,在成本分析报告中,我们仍然会将成本相关的毛利、毛利分差、耗用、采购、库存等数据进行整体盘点,先纵观“大局”

随后,我们针对库存和采购两方面精细化分析。

以库存来说,我们重点关注的是原料积压。这不仅涉及食品安全问题,也会对资金流形成过度占压。

所以,近30天无耗用的原料,系统会根据我们的设置给予提示。

在采购方面,主要关注的是采购成本。

我需要确保主材的采购成本优势,这是我们利润的重要来源之一。

会员分析报告中,我们主要关注会员现状与发展,以及会员消费、会员营销等维度。

每个月的分析报告,系统都会对我们的30万会员进行全量分析,这就像盘点一样,我们对会员也有每月一次的“摸底”。

 

会员消费是我每个月的关注重点,比如新老会员、中高低消费频次、储值消费与非储值消费,等等。

这些不同会员消费金额、消费习惯的数据,可以帮助我间接了解门店与顾客的黏性,对运营优化是大有裨益的。

其实,我想说,数据是经营的基底。

但整理数据、总结归纳的工作完全可以交给数字化系统完成,这是以大数据和算法逻辑为基础的工作效率和成果全面提升。

父辈的经营给我留下了巨大的财富,

但如果不善加利用,财富终会变为营寨,故步自封。

决策应该是自上而下的,上层决策越迅速,执行层就有越多的时间的抢占市场。

同时,我也期待团队能够摆脱低级的数据处理工作,成为具有数据分析与管理思维的经营伙伴!

至于父亲,他最终给了我一个意外

他说,过去是他做经营

而现在,他发现,经营自己会表达

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