如今， 餐饮库存管理的复杂度与日俱增。
矛盾一：门店不设库房，报货周期缩短，但配送中心备货需要周期。
矛盾二：餐饮营销手段日趋多元，销量波动性增大，但门店报货全凭经验。
补什么？补多少？天财商龙全新发布智能预货2.0，全新算法驱动的数字化运营，激发供应链管理的强大协同能力。
全新预货策略，以菜品建立补货方案
天财商龙智能预货2.0开创“以补货模型实现原材料预估”的模式。通过“营业额预估”、“物料需求量预估”、“预估周期”以及“影响补货因素”（可考虑当前库存量、订货周期内的日均消耗量、在途量、安全库存量、特殊因素）的综合考量，实现门店智能预货。
这样，在建立门店补货策略的同时，也完成了对门店成本运营基础工作的搭建，从而激发供应链各模块之间的强大协同能力，达到提升企业运营管理的目的！
四重“灵活”设计，提升预测精准度
1、自定义——历史营业额采集范围
天财商龙智能预货2.0设置补货方案时，可自定义参考历史营业额范围：可以是一段日期；也可以是参考周期内数据。
根据设置门店，智能预货系统会通过营业额数据给出参考营业额以及补货量建议。
2、可设定订货、到货周期、预计使用时间
考虑到有一些远途物料需要较长的配送周期，为了让原材料预估更精准，智能预货2.0在原来设置订货周期的基础上，也可以设置到货周期以及预计使用时间，确保在途商品在路上的同时库存有充足保有量。
3、品项在途扣减——管理在途库存计算
为了更精准的实现预估餐饮企业在预货同时会将即将到货物料数量从预估中剔除。天财商龙智能预货2.0采用了灵活扣在途品项，企业可根据管理诉求灵活设置需扣减在途单据，让预估更加灵活与精准。
4、特殊因素——引入天气、节假日因素
除了历史营业额采集时间的自定义，对营业额产生影响的天气、节假日因素也是天财商龙智能预货2.0在智能计算补货量时的重要参数，以确保系统给出的补货量更加精准。
补货结果，清晰呈现
“预估需求量”、“预计耗用量”、“库存量”“在途数量”……每一个与补货结果相关的数据，都将在订单生成的一刻清晰呈现，系统给出的建议补货量是否科学，补货“决策者”一目了然！
麦肯锡咨询在一篇报告中指出，今天的供应链不再拘泥于成本调控和库存管理，如何通过智能需求预测、动态库存优化、智能补货进一步提升市场竞争力,将成为企业供应链数字化转型的关键。
天财商龙智能预货2.0，着眼餐饮企业供应链领域的协同提效，将单一业务节点融入企业整体管理的布局策略之中，赋能餐饮企业的数字化转型！
